一、项目介绍
本项目秉承“关键技术引领、校企协同创新”人才培养理念，通过组建几支跨学科研发及师资队伍实现团队整合培养、引进互联网龙头企业——阿里巴巴、网易、华为、吉利集团等，开辟一个产教深度融合培养模式，打造校企协同创新体系、承接具有较大影响力的前沿或重大关键技术研究，面向行业培养服务于创新型国家建设的高层次工程型领军人才。
邀请阿里巴巴、华为、网易、吉利等企业深度参与项目制人才培养和科研合作，以互联网产业重大研究课题及技术攻关项目为依托，集中校内科研人员、研究生、企业专家联合进行原创性研究、关键技术攻关，搭建资源共享、合作共赢的校企协同创新及工程人才培养平台。瞄准行业前沿技术、核心环节与重大问题，以互联网产业重大研究课题为牵引，面向互联网智能技术实际需求，积极构建特色化课程教学体系，推进问题导向式、项目研究式培养方式改革；围绕阿里巴巴、华为、网易、吉利等重大实际工程项目的设计开发，提升研究生解决复杂综合性工程项目建设问题的决策和行动能力，在推动互联网产业发展方面做出具有国际竞争力的创造性成果。
二、招生计划和招生方式
1．招生计划：共22名，其中非全日制定向工程博士10名，全日制非定向工程博士12名。最终招生名额以研究生院下达指标为准。
2．招生方式：本项目全日制工程博士招生(硕博连读和普通招考)实施“申请-考核”选拔机制，具体考核办法和程序参见《浙江大学计算机科学与技术学院2020年博士研究生“申请-考核”招生选拔机制实施办法》；非全日制招生届时按学校通知要求招生。全日制硕博连读工程博士生学制是硕士阶段和博士阶段合计5年，普通招考工程博士生学制4年。
三、项目平台和主要研究方向
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项目平台名称 |
主要研究方向 |
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大规模计算机视觉智能技术 |
大规模视频智能分析与挖掘 |
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面向大规模含噪声标注数据的鲁棒深度学习方法 |
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面向文本的机器翻译及内容风控研究 |
面向文档的机器翻译技术 |
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自然语言处理技术在文本内容风控领域的研究和应用 |
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数据智能分析与数据库技术研究 |
下一代智能数据分析与机器学习算法与系统的研究和应用 |
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云场景下智能数据库与系统安全研究 |
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边缘计算和云边端协同计算 |
低功耗、边缘计算SOC芯片技术 |
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智能物联网场景下的云边端协同计算技术 |
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跨境电商 |
社交电商在稀疏数据环境下商业模式创新的有效性研究 |
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大型跨境电商平台的应用框架和研发模式创新 |
四、申请条件
全日制非定向工程博士的申请条件请见《浙江大学计算机科学与技术学院2020年博士研究生招生简章》（简称《简章》）第三大点“各类博士的申请条件”；非全日制工程博士的申请条件，具体要求详见后续学校发布的《浙江大学2020年非全日制工程类博士专业学位研究生招生简章》。
五、申请程序
（一）全日制非定向工程博士
全日制非定向工程博士考生先线下递交申请材料，拟录取后再进行网上报名，报名时间另行通知。线下具体申请时间和材料递交地点如下：
1．硕博连读（仅针对本校学业优秀在读硕士研究生）
1）申请时间：即日起至2020年3月30日。
2）递交材料清单：
（1）硕博连读申请表；
（2）个人简历，简明扼要地说明个人学习和科研经历；
（3）硕士在读阶段的学习成绩单原件；
（4）能证明科研水平和能力的材料：包括已发表论文的全文及 SCI、EI 检索证明、被录用论文的全文及正式录用函复印件、专利证书复印件等；
（5）两封包括报考导师在内的相关专业教授(或相当职称)及以上专家签字出具的推荐信。
材料递交：直接递交或邮寄均可。地址一：浙江省杭州市浙大路38号，浙江大学玉泉校区曹光彪高科技大楼216室（联系人：王老师，电话0571-87952393）；地址二：浙江省宁波市江南路1689号，浙江大学软件学院教学楼E202室（联系人：邹老师，电话：0574-27830999）。
2.普通招考博士考生
1）报名：申请人认真核对本人是否符合申请条件，即日起可线下申请报名，联系电话：0571-87953828，0574-27830999。对照“申请-考核”招生选拔机制实施办法，通过复试的申请者将通知网上报名。
2）递交材料清单：参见《简章》第四大点“各类博士申请程序”第（三）点“普通招考博士生”中的第2点“递交材料清单”。
2）时间和地址：即日起至2020年3月30日直接递交或邮寄（以邮戳为准，预期不予受理，只接收EMS或者顺丰快递），地址一：浙江省杭州市浙大路38号，浙江大学玉泉校区曹光彪高科技大楼216室（联系人：王老师，电话0571-87952393）；地址二：浙江省宁波市江南路1689号，浙江大学软件学院教学楼E202（联系人：邹老师，电话：0574-27830999）。
（二）非全日制定向工程博士：招生简章和报名通知见学校相关通知。
六、普通招考考试科目
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招生学科 |
专业基础课 |
专业课 |
参考书目 |
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电子信息(互联网智能技术项目) |
(1)人工智能 (2)操作系统
（选考一门） |
(1)计算机体系结构 (2)数据库系统 (3)计算机图形学
（选考一门） |
人工智能： 《人工智能：模型与算法》，吴飞，高等教育出版社，2019.12
操作系统： 《操作系统概念》（第9版），Abraham Silberschatz等著，郑扣根等译，机械工业出版社
计算机体系结构： 《计算机体系结构:量化研究方法(第 5 版) 》（包括附录内容），John L. Hennessy 等著, 贾洪峰译，人民邮电出版社
数据库系统： 《数据库系统概念》（Database System Concepts）第 6 版，Abraham Silberschatz 等著，杨冬青等译，机械工业出版社
计算机图形学： 《计算机图形学——原理、方法及应用》（第 3 版），潘云鹤、童若锋、唐敏，高等教育出版社 |
注: 每门课总分 100 分
七、培养计划
1．培养目标
培养具有国际视野、战略眼光、高度责任感和事业心，具有团结协作的敬业和创新精神，服务于创新型国家建设的高层次领军型工程技术人才。
通过本工程博士项目的培养，学生应具有互联网智能工程科学与技术领域坚实的理论基础和系统深入的专门知识；具备解决复杂互联网智能关键技术问题、进行工程技术创新以及规划和组织实施重大工程技术研究开发工作的能力；在推动互联网产业发展、具备国际竞争力方面做出重要的创造性成果。
2．培养方案
以电子信息(计算机技术方向)工程博士培养方案为基础，并开设特色课程。
3．毕业要求
满足电子信息工程博士毕业要求，并以企业的实际项目和应用为背景，开展理论创新和技术创新，完成毕业论文。
八、联系人及联系方法
陈老师：0571-87953828；
邹老师：0574-27830999，zouyz@zju.edu.cn；
导师统一联系人：俞老师，0571-87953955，yuqi21@zju.edu.cn；
QQ群：互联网智能技术工程博士招生，群号码：967934885。
浙江大学计算机学院
2019年11月