2010级 081104|模式识别与智能系统 硕士 培养方案

年级
2010
 
培养类型
硕士
 
学位类别
学术学位
 
学院
控制科学与工程学院
 
专业
081104|模式识别与智能系统
 
学制
0.0
 

课程学分要求

最低总学分
24.0
公共学位课最低学分
5.0
专业课最低学分
15.0
专业学位课最低学分
10.0

培 养 环 节

培养目标及基本要求

1、神经控制 2、模糊控制 3、学习控制 4、计算智能 5、分散智能控制 6、智能机器人 7、智能交

 
读书(学术,实践)报告

在学期间做读书报告4次,其中至少公开在学科或学院的学术论坛做读书报告1次。完成累计4次计2学分。

 
专业实践环节

 
开题报告

硕士研究生应填写规定格式的开题报告,就论文选题意义、主要研究内容和研究方案等作出论证,经导师(组)审定通过后,开始撰写学位论文。硕士研究生学位论文开题报告一般应在入学后第1学年末完成

 
中期考核(检查)

(无要求)

 
预答辩(预审)

(无要求)

 
毕业和授予学位标准

 
质量保证体系

1、同等学力或跨学科专业的硕士研究生,应补修《自动控制原理(上)》和《现代传感技术》。没有补修成绩或补修成绩不合格者不得进入论文答辩。补修课程不计学分。 2、参加军工、国防等涉密项目的研究生培养要求按学校有关涉密文件中的规定办理。

 
备注

专业学位课中方向课选1门,专业选修课中本专业课程至少选修5学分

 

平 台 课 程

必修/选修 课程性质 课程编号 课程名称 学分 总学时 开课学期 备注
必修 公共选修课 0000999 公共素质类课程至少1门(具体课程详见清单,个人学习计划制定时勿以具体课程替代) 1.0 16 春、夏、秋、冬 学分数根据具体课程确定,可多选
选修 公共学位课 0220002 科学社会主义理论与实践 1.0 24 2011学年秋学期以后用3320001中国特色社会主义理论与实践研究替代;
选修 公共学位课 0420001 自然辩证法 2.0 32 2011学年秋学期以后用0420002自然辩证法概论替代;
选修 公共学位课 0420002 自然辩证法概论 1.0 24 春、夏、秋、冬
选修 公共学位课 0500006 研究生英语水平测试 1.0 0 2013年及以后以0500006、0500007课程代替原0500001,0510001,0520001课程
选修 公共学位课 0500007 研究生英语交流能力 1.0 32 2013年及以后以0500006、0500007课程代替原0500001,0510001,0520001课程
选修 公共学位课 0520001 硕士生英语 2.0 32
选修 公共学位课 3320001 中国特色社会主义理论与实践研究 2.0 32 春、夏、秋、冬

方 向 课 程

默认方向

研究内容

 

备注

原来的研究方向

必修/选修 课程性质 课程编号 课程名称 学分 总学时 开课学期 备注
选修 专业选修课 0000998 选修相关学科课程 0.0 0 春、夏、秋、冬 至少3学分
选修 专业学位课 0609603 应用泛函分析 2.0 32 方向课
选修 专业选修课 1111305 统计学习理论 2.0 32
选修 专业选修课 1111306 计算智能方法 2.0 32
选修 专业选修课 1111307 数据挖掘与数据融合 2.0 32
选修 专业选修课 1113301 DNA与量子计算 2.0 32
选修 专业学位课 1121301 线性系统理论 2.0 32 必修
选修 专业学位课 1121302 矩阵论 2.0 32 方向课
选修 专业学位课 1121303 自动化前沿 2.0 32 必修
选修 专业选修课 1121312 系统辨识与滤波 2.0 32 春、夏
选修 专业选修课 1121331 运筹学 2.0 32
选修 专业选修课 1121332 过程系统工程 2.0 32
选修 专业学位课 1121341 模式识别与人工智能 2.0 32 必修
选修 专业学位课 1121342 智能控制 2.0 32 必修
选修 专业选修课 1123301 实时控制计算机网络技术 2.0 32
选修 专业选修课 1123304 网络环境下的控制系统理论 2.0 32
选修 专业选修课 1123314 神经网络控制 2.0 32
选修 专业选修课 3214001 系统辨识 2.0 32
选修 专业选修课 3243002 控制系统安全工程导论 2.0 32